自定义 hotkey 探测
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自定义 hotkey 探测
自定义 hotkey 探测
用户3988用户3988用户208用户2083月5日修改
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本方案以 “滑动窗口热键探测” 为核心，通过 “分级阈值定义热度、动态 TTL 延长缓存、多缓存层协同、稳定性机制兜底” 的完整设计，实现了热门 Feed 页缓存的智能化管理。
•
其核心价值在于：
◦
以极低的性能开销实现了热点的快速识别与自动降级，将热门页面的缓存命中率显著提升，有效平滑了流量峰值下的数据库与 Redis 压力；
◦
同时通过事件驱动双删、随机抖动等机制，平衡了 “命中率” 与 “数据新鲜度”，避免了缓存雪崩、数据陈旧等风险。
方案无需重构现有架构，配置灵活、运维成本低，可快速落地并根据业务反馈持续优化，是高流量 Feed 场景下提升系统稳定性与访问效率的高效解决方案。
基于滑动窗口的热键分级 TTL 策略
我们自定义的这个算是一个简单实现：属于轻量化本地热键治理
两者都使用 滑动窗口 作为核心机制
一、方案背景与核心目标
在高流量 Feed 场景中，热门页面的访问请求往往呈现 “瞬时集中、快速衰减” 的特征。
传统缓存策略（固定 TTL、无差别缓存）面临三大核心痛点：
•
一是热点页面频繁失效导致大量回源请求，数据库与 Redis 负载居高不下；
•
二是热点衰减后缓存未及时降级，造成资源浪费；
•
三是缓存集中失效时易引发 “雪崩”，瞬间回源洪峰冲击后端稳定性。
本方案的核心目标的是解决上述痛点，具体包括：
1.
提升热门 Feed 页的缓存命中率，减少无效回源，降低数据库与 Redis 的读写压力；
2.
应对热点时变性，实现热点快速识别与自动降级，避免资源浪费；
3.
控制缓存失效瞬间的回源洪峰，保障系统在流量峰值下的稳定性；
4.
平衡缓存 “命中率” 与 “数据新鲜度”，避免因缓存过期导致的用户体验下降。
二、核心设计思想
本方案的核心逻辑是 “热度驱动缓存生命周期”，通过 “滑动窗口探测热点 → 分级阈值定义热度 → 动态 TTL 延长缓存 → 多缓存层协同” 的闭环，实现 “热点页面久存、冷态页面自然淘汰” 的智能缓存管理。
关键设计思路拆解：
1.
热点识别不依赖复杂算法，采用 “滑动窗口计数” 实现轻量高效的热度统计，兼顾实时性与资源开销；
2.
缓存 TTL 与热度强绑定，热度越高的页面，缓存停留时间越长，最大化热门页面的命中率收益；
3.
分离 “公共维度” 与 “用户个性化维度”，仅对公共页面骨架做缓存优化，避免个性化状态（如点赞、收藏）导致的缓存碎片化，保障缓存命中率；（即是否点赞，是否收藏属于用户个人数据，不放到公共缓存中）
4.
与现有缓存架构、回源保护机制协同，形成 “探测 - 缓存 - 回源 - 降级” 的完整链路，不重构核心业务逻辑即可落地。
三、核心技术设计
（一）热度探测：滑动窗口计数模型
热度探测是方案的基础，需实现 “轻量统计、快速响应、自动衰减” 三大特性，具体设计如下：
1.
核心数据结构
为每个 “公共页面键”（pageKey，不含用户个性化信息）维护一个整型计数数组，数组的每个元素对应滑动窗口内的一个 “时间切片”，用于存储该时间段内的页面访问次数。
2.
窗口与分段参数定义
滑动窗口的核心参数由 “总时长” 和 “分段粒度” 决定，参数关系为：
•
滑动窗口总时长（window-seconds）：统计热度的时间范围（如 60 秒，即仅统计最近 60 秒的访问量）；
•
分段粒度（segment-seconds）：每个时间切片的时长（如 10 秒，即把 60 秒窗口划分为 6 个连续切片）；
•
分段数量（segments）：滑动窗口包含的时间切片总数，由公式 segments = window-seconds / segment-seconds 计算得出（示例中 60s/10s=6，即数组长度为 6）。
参数设计的核心原则：让分段数量（segments）保持在 6-12 的合理范围 —— 既保证热度统计的细腻度，又避免数组过长导致的求和开销与内存占用。
代码块
/**
* 初始化探测器：根据配置计算分段数量。
* @param properties 缓存配置（hotkey）
*/
public HotKeyDetector(CacheProperties properties) {
this.properties = properties;
int segSeconds = properties.getHotkey().getSegmentSeconds();
int winSeconds = properties.getHotkey().getWindowSeconds();
this.segments = Math.max(1, winSeconds / Math.max(1, segSeconds));
}
-------------------------------------------------
@Data
public static class Hotkey {
private int windowSeconds = 60;
private int segmentSeconds = 10;
private int levelLow = 50;
private int levelMedium = 200;
private int levelHigh = 500;
private int extendLowSeconds = 20;
private int extendMediumSeconds = 60;
private int extendHighSeconds = 120;
}